École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

Dans ce rapport de stage de recherche, on cherche une décomposition linéaire des données dont la méthode de base est l’Analyse en Composantes Indépendantes (ICA). Nous modélisons les données en deux parties : une qui vérifie les hypothèses de l’ICA et une autre qui ne les vérifie pas. Les données sont considérées comme un mélange de probabilités, ainsi des méthodes de classification sont proposées pour étendre le cadre d’application de l’ICA. De plus, on a utilisé des techniques telles que DBSCAN, KDE, et KNN pour l’analyse et la classification des données.