École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

Le principal défi des neurosciences est de déchiffrer les mécanismes qui sous-tendent le fonctionnement du cerveau lorsqu’il intègre des informations extérieures. Plus précisément, le traitement de l'information auditive constitue un processus particulièrement complexe, divisé entre la cochlée et le cortex auditif. Dans ce travail, nous analysons l’activité cérébrale enregistrée par magnétoencéphalographie (MEG) lors de différentes séances d’écoute : des sons purs et des phrases prononcées dans trois langues rythmiquement singulières. L’objectif global de l’étude est de mettre en valeur des processus cognitifs propres à la langue entendue, qui seraient fonctions de la langue natale de celui qui écoute. Mon stage se situe en amont de tout début d’analyse des données récoltées, et mon apport consiste à utiliser des outils d’analyse du signal basés sur des méthodes de machine learning, afin d’étudier les informations potentiellement contenues dans les enregistrements.