École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

J’examine l’application du Convergent Cross Mapping (CCM) pour explorer les potentiels effets en cascade des basculements de régime (RS) entre des écosystèmes éloignés, en me concentrant sur la région amazonienne. Mes recherches s’appuient sur les travaux du Stockholm Resilience Centre et vise spécifiquement à détecter les relations causales dans les systèmes complexes à travers l’analyse de séries temporelles. En utilisant des bases de données sur la productivité primaire brute (GPP) du monde entier comme indicateur de perte de résilience (RL), j’examine l’influence d’un RS d’une région sur une autre. Je pars de l’hypothèse que les RS de la forêt amazonienne pourraient affecter les écosystèmes situés à l’ouest par le biais du recyclage de l’humidité. Les résultats ont mont ré des résultats variés en fonction des ensembles de données utilisés, les données mensuelles brutes suggérant des liens causaux potentiels, tandis que les données désaisonnalisées ont donné des résultats non concluants, probablement en raison de l’impact de la désaisonnalité sur l’algorithme CCM. Je conclus que, bien que le CCM offre une approche prometteuse pour comprendre les téléconnexions mondiales, des recherches supplémentaires sont nécessaires, notamment pour affiner la méthodologie, explorer différentes bases de données et améliorer la compréhension des influences de la RL sur les RS à travers les échelles spatiales.