Krick, Mme Charlène (2024) Mathematical modelling and optimization of respiratory syncytial virus PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
Dans ce projet, on propose un modèle mathématique structurée sur différents âges du virus respiratoire syncytial pour étudier l’efficacité d’une stratégie vaccinale. A partir de cela, nous nous concentrons sur le groupe de plus de 50 ans. Des données réelles de l’hospitalisation des plus de 50 ans dans la région espagnole de Valence sont utilisés dans l’objectif de déterminer les paramètres du modèle. Des prédictions, par semaine, du nombre d’hospitalisations des plus de 50 ans sont introduis à l’aide de ce modèle. Les résultats sont ensuite utilisées pour discuter d’une stratégie de vaccination.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
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Mots-clés libres: | Virus Respiratoire Syncytial, Modèle épidémilogique , Politique de vaccination , Optimisation, Algorithme bio-inspiré, Equations stochastiques. |
Sujets: | Mathématiques et leurs applications |
Code ID : | 10179 |
Déposé par : | Charlène KRICK |
Déposé le : | 28 août 2024 15:41 |
Dernière modification: | 02 sept. 2024 16:19 |