École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

L'industrie des microcontrôleurs est un secteur en pleine expansion, alimenté par la prolifération des smartphones, la transition vers les véhicules électriques et le besoin croissant de dispositifs médicaux pour une population vieillissante. Les microcontrôleurs, qui intègrent un processeur, une mémoire et des périphériques d'entrée/sortie sur une seule puce, sont essentiels dans des applications telles que les appareils électroménagers, les systèmes automobiles et les dispositifs IoT. Leur faible coût et leur efficacité énergétique les rendent idéaux pour les systèmes embarqués, en particulier dans les déploiements IoT. À mesure que les microcontrôleurs évoluent pour prendre en charge des modèles d'IA comme les réseaux de neurones, ils deviennent essentiels pour le développement de la prochaine génération de dispositifs intelligents et compacts. Ce projet de recherche développe du matériel pédagogique sur l'application de l'IoT et de l'IA sur les microcontrôleurs STM32, montrant comment un modèle de réseau de neurones peut inférer avec précision des valeurs dans des données bruitées en utilisant des ressources computationnelles minimales, démontrant ainsi le potentiel de l'IA dans les systèmes embarqués.