MAIA DE SOUZA, Mme Lethycia (2024) Smart network fuzzer for cybersecurity assessment PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
Cet article présente une analyse approfondie effectuée pour étendre les capacités du réseau de brouillage afin de générer un trafic malveillant ciblant l’infrastructure critique des hôpitaux. Notre travail se concentre sur l’extension de la couverture du protocole de l’outil 5Greplay, ce qui permet à cet outil de devenir plus efficace pour trouver les vulnérabilités dans ces protocoles de communication. La méthodologie comprend l’analyse de l’architecture de 5Greplay, l’intégration de nouvelles capacités de gestion des protocoles et la définition de règles de mutation pour générer des scénarios d’attaque ciblés. Ce travail fait partie du projet AI4CYBER d’Horizon Europe et constitue une composante importante de l’outil AI4SIM pour la simulation des cyberattaques menées par l’IA. Les résultats soulignent le besoin crucial d’outils de test robustes et adaptables pour sécuriser les approches de cybersécurité pour les infrastructures critiques.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
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Mots-clés libres: | Fuzzer réseau, extension de protocole, infrastructure critique, cybersécurité, AI4CYBER, 5Greplay |
Sujets: | Sciences et technologies de l'information et de la communication |
Code ID : | 10235 |
Déposé par : | Lucas Henrique Souza Do Carmo |
Déposé le : | 09 sept. 2024 17:13 |
Dernière modification: | 11 sept. 2024 13:04 |