MONTAGNIER, Mme Laura (2024) Comparaison de Diverses Représentations de Logiciels Malveillants pour l’Apprentissage Automatique PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
Le but de ce stage est d’étudier différentes caractéristiques des logiciels malveillants pour entrainer des modèles d’apprentissage automatique à les détecter et les classifier. Il faut créer ou comparer des caractéristiques existantes en designant une API simple. Il faut ensuite chercher comment combiner ces représentations pour profiter des avantages de chaque approche et construire un meilleur outil de détection ou de classification en terme de coût et de précision. Finalement, ce stage a pour but d’apprendre à gérer les différents problèmes qui surviennent en appliquant l’apprentissage automatique à des tâches de cybersécurité.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
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Mots-clés libres: | Machine Learning |
Sujets: | Sciences et technologies de l'information et de la communication |
Code ID : | 10238 |
Déposé par : | Laura MONTAGNIER |
Déposé le : | 09 sept. 2024 17:02 |
Dernière modification: | 09 sept. 2024 17:02 |