École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

Le Knowledge Tracing est un problème de prédiction de séquences visant à prédire le résultat des tentatives d’un étudiant en se basant sur sa performance antérieure. Dans ce rapport, nous comparons les différents modèles de Knowledge Tracing appliqués sur la base de données confidentielle de France-ioi et nous explorons les premières étapes de la création d’un moteur de génération d’astuces. Nous montrons également l’équivalence entre l’étude de la base de donnée de France-ioi et celle de Code4Bench afin de rendre l’étude open-source, augmentant ainsi le potentiel du projet. Finalement, on propose des approches futures sous forme d’architectures de modèles susceptibles d’améliorer nos résultats et mieux répondre à nos besoins.