École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

Dans le cadre de ce stage réalisé chez BNP Paribas CIB Analytics and Consulting, je me suis concentré sur deux axes principaux : une étude de recherche sur la modélisation des sujets et une partie de conseil interne sur l'analyse de verbatim. La première partie du projet a exploré les méthodes d'extraction de sujets, en comparant des techniques classiques telles que Latent Dirichlet Allocation (LDA) et la Factorisation en Matrices Non-Négatives (NMF) avec des méthodes avancées utilisant des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs). Nous avons développé une pipeline intégrant les LLMs dans des configurations zero-shot ou few-shot pour des tâches de modélisation de sujets, en mettant l'accent sur l'apprentissage par prompt, la modularité et l'ingénierie des prompts pour améliorer les performances. La seconde partie du stage a consisté à travailler avec des clients internes, analysant des retours d'expérience provenant de départements tels que les Ressources Humaines, Marketing et Advocacy Client, et Global Banking. Un outil dédié a été développé pour automatiser l'extraction et la synthèse des commentaires clients à l'aide des LLMs. Cet outil permet d'obtenir des insights, de résumer les tendances clés et d'évaluer l'évolution des retours au fil du temps, offrant ainsi une solution puissante pour le conseil interne et l'analyse. Les résultats obtenus démontrent l'efficacité des méthodes basées sur les LLM tant dans le cadre de la recherche que dans les applications pratiques.