École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

Dans le contexte de l’explosion de l’IA générative avec ChatGPT depuis fin 2022, le monde de la tech a vu l’ouverture d’un nouveau marché d’IA Gen extrêmement prometteur. Beaucoup d’entreprises souhaitent aujourd’hui savoir comment elles peuvent intégrer de l’IA générative dans leurs processus au quotidien. Dans ce cadre, notre équipe s’est lancée dans le développement d’un assistant IA, basé sur l’utilisation de LLM, pour subvenir aux multiples besoins des entreprises aujourd’hui : Chatbot, synthèse de documents, questionnement de base documentaire, recherches internet sourcées, … Cet assistant a d’abord pour vocation un usage interne pour assister les consultants Onepoint dans leur quotidien tout en montant en compétences en IA générative, puis dans un second temps vendre nos compétences et surtout notre produit à des clients. Il faut pour cela un produit fiable, performant, robuste à un usage en masse et facilement réplicable chez un client. J’ai dans un premier temps travaillé sur plusieurs outils de manière isolée : Interrogateur de documents, une base documentaire issue des fichiers Sharepoint de Onepoint, ainsi qu’à la correction des autres outils développés (Génération d’images, résumé de documents, réponses internet sourcées, …), puis j’ai eu pour tache la création d’une pipeline de test afin de tester facilement et efficacement les méthodes de RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou Génération Augmentée de Récupération ainsi que l’amélioration et l’optimisation d’agent tools. J’ai aussi pu découvrir et travailler dans la partie architecture de ressources sur le Cloud à travers le management de ressources sur Azure et AWS ainsi que l’utilisation de Terraform pour automatiser et modulariser l’architecture de ressources Azure. Le résultat final est une application modulaire, proposant plusieurs outils basés sur l’IA générative, et utilisée par une grande partie des environ 3000 collaborateurs Onepoint. Enfin, j’ai fait partie de l’équipe de déploiement de notre assistant IA chez notre client la Française des jeux, qui a acheté certaines fonctionnalités proposées par Neo. Pour cela, j’ai reproduit la base de code de notre application, ainsi que la structure des ressources Azure grâce à Terraform, tout en adaptant ces codes aux besoins et aux contraintes architecturales du client.