École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

Cet article présente une étude sur l’amélioration des techniques de partitionnement des réseaux de neurones profonds (DNN) pour leur déploiement sur des FPGA standards, en mettant l’accent sur l’adaptation des partitionneurs automatis´es afin de prendre en charge plusieurs types de cartes sans limitation de nombre. L’approche proposée optimise l’allocation des ressources en affinant la sélection des points de coupure entre couches afin d’équilibrer la charge de calcul et de réduire la latence de communication dans des configurations multi-cartes. Les résultats expérimentaux montrent une amélioration de l’efficacité des ressources et une réduction de la latence inter-cartes, tout en conservant les performances des travaux antérieurs. L’étude établit également une base pour de futures recherches sur le d´eploiement hétérogène de FPGA, ouvrant la voie à l’exploration de différentes architectures de réseaux, configurations matérielles et domaines d’application