École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

L'entreprise Keheala a pour objectif de proposer une solution digitale permettant d'améliorer l'adhérence au traitement des patients atteints de tuberculose. En effet, cette maladie est très répandue en Afrique de l'Est et de nombreux problèmes d'adhérences au traitement sont constatés, ce qui va générer des complications graves pour les patients en créant de la résistance, rendant le traitement classique inutilisable derrière. Ce projet de recherche à pour but de poursuivre les travaux déjà entrepris sur ce sujet afin de s'adapter davantage à la réalité et de pouvoir proposer une solution encore plus avantageuse pour les patients. En effet, les recherches précédentes s'étaient concentrées sur des situations simplifiées et ne prenaient pas en compte certains paramètres qui avaient été mesurés via les études. Nous allons alors ici nous concentrer sur un problème d'optimisation en cherchant à maximiser le gain total pour les patients pour améliorer leur traitement, en considérant différentes possibilités de solutions proposées (envoie de SMS automatiques, envoie d'SMS personnalisés et appels personnalisés), tout en tenant compte de contraintes sur les patients (budget limité, affectation unique, ...). Nous allons développer plusieurs approches d'optimisation, dont de l'optimisation robuste et de la programmation dynamique pour tenter de coller au mieux à la réalité. Ainsi, nous avons pu modéliser, développer et tester différentes approches afin de résoudre ce problème d'allocation. L'esprit de nos recherches était de développer un modèle mathématique cohérent, puis de l'implémenter via du code en Python et enfin de vérifier la cohérence des résultats vis à vis du but souhaité.