ATAKPAMA, M. Théo (2025) Reconnaissance des émotions par apprentissage automatique grâce aux électroencéphalogrammes et aux mouvements des yeux PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
La reconnaissance automatique des émotions constitue un enjeu majeur pour le développement des interfaces homme–machine. L’objectif de ce stage de recherche a été d’enrichir et d’évaluer le jeu de données SEED-FRA, centré sur l’étude des émotions de participants français à partir de signaux physiologiques. Pour cela, un protocole expérimental a été mis en place afin de collecter les nouvelles données reposant sur deux modalités complémentaires : l’électroencéphalographie (EEG) et l’oculométrie. Les données recueillies ont ensuite été prétraitées et soumises à des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser leur cohérence. Les résultats mettent en évidence la faisabilité de l’extension ainsi que son potentiel pour la classification des émotions malgré la présence de certaines limites. Ce travail contribue ainsi au développement de ressources expérimentales utiles pour l’étude interculturelle des émotions.
| Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
|---|---|
| Mots-clés libres: | apprentissage automatique, reconnaissance des émotions, électroencéphalographie, oculométrie |
| Sujets: | Sciences et technologies de l'information et de la communication |
| Code ID : | 10589 |
| Déposé par : | Théo ATAKPAMA |
| Déposé le : | 22 août 2025 12:10 |
| Dernière modification: | 22 août 2025 12:10 |
