École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

Le stage que j'ai effectué dans le Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD) se décompose en 3 parties. Elles correspondent aux 3 programmes informatiques que j'ai développés en Python dans le but d'optimiser l'observation du climat en Antarctique. Ils se basent sur les données de 2 instruments de mesure installés dans la station Dumont D'Urville en terre d'Alédie : le Micro Rain Radar de la société METEK (noté MRR dans la suite du rapport), qui mesure la quantité de précipitation dans l'atmosphère à une altitude et un moment donnés, et le Célomètre de la société VAISALA (noté CL31 dans la suite du rapport) dont la fonction première est de détecter la présence et mesurer l'altitude de la base des nuages. Le premier programme a pour objectif de rechercher un évènement de précipitation intense, selon des critères présentant un intérêt d'étude pour les chercheurs du projet AWACA (Atmospheric WAter Cycle over Antarctica, projet ERC Synergie porté par Christophe GENTHON), en se basant sur les données du MRR. Il ne se base pas sur le développement d'un algorithme de machine learning, contrairement aux 2 programmes suivants. La deuxième partie de ce stage consiste, en se basant sur les données du CL31, à détecter la présence de précipitation dans l'atmosphère, alors que cet instrument n'est pas initialement prévu à cet effet. Pour finir, le dernier programme a pour ambition d'estimer la quantité de précipitation à partir de cet instrument. Ces 2 algorithmes travaillent en synergie car le premier va détecter la présence de précipitation et le second va en estimer la quantité. L'objectif de cette étude, est de mesurer les précipitations en Antarctique à moindres coût et d'étendre les mesures de précipitations par le MRR en dessous de 300m d'altitude, zone aveugle pour le radar mais pas pour le CL31.