École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

La fréquence et l’intensité croissantes des événements climatiques extrêmes accentuent la vulnérabilité des populations urbaines, rendant nécessaires des politiques d’adaptation efficaces et fondées sur des données précises. Toutefois, ces politiques peinent souvent à susciter le soutien des citoyens en raison d’un manque d’information sur les risques climatiques et d’une évaluation limitée de leurs impacts. Pour y remédier, les Modèles Basés sur les Agents (ABM) constituent un outil pertinent pour simuler les dynamiques d’adaptation, en tenant compte des comportements hétérogènes, parfois non rationnels, des ménages et des institutions, ainsi que de leurs interactions spatialisées. Cette étude, menée dans le cadre de l’ERC FiBeGa, présente la conceptualisation d’un modèle multi-agents spatialement explicite visant à simuler les comportements d’adaptation des ménages face aux événements hydro-climatiques dans la région parisienne.