Studer, Baptiste (2016) Séries Temporelles et Déduction de Réseaux Causaux PRE - Projet de recherche, ENSTA.

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Résumé

L'intérêt porté à la déduction de réseaux causaux intrinsèques aux systèmes dynamiques a grandi dans les dernières années avec l'utilisation croissante de séries temporelles et grâce à la puissance de calcul grandissante des ordinateurs. De nombreux domaines comme la biologie, la sociologie ou l'ingénierie sont aujourd'hui concernés par cette problématique et développent leurs propres méthodes. L'intérêt d'une telle déduction est de comprendre le fontionnement de ses systèmes pour en optimiser les performances et tirer le meilleur parti de leur utilisation. Ce projet de recherche se concentre sur le problème rencontré par la ville de Belfast avec son réseau routier. Celle-ci souhaite le faire évoluer en étudiant la répartition des voitures sur les différents axes routiers et a effectué pour cela une série de mesures du trafic sur plusieurs jours au niveau de certaines intersections. Le travail réalisé fût l'implémentation d'un algorithme incrémental permettant de déterminer grâce à ces mesures la répartition du trafic routier aux différentes intersections de la ville.

Type de document:Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche)
Mots-clés libres:Inférence de causalité, séries temporelles, causalité de Granger
Sujets:Mathématiques et leurs applications
Code ID :6706
Déposé par :Baptiste Studer
Déposé le :06 sept. 2016 15:28
Dernière modification:06 sept. 2016 15:30

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