École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

Plusieurs techniques ont été utilisées pour la restauration d’image. Parmi ces techniques, on trouve la restauration par apprentissage d’un dictionnaire. Pour ce faire, on applique la K-SVD. Il doit y avoir un terme de régularisation dont il peut varier d’une méthode à une autre. Dans notre cas, on choisit la parcimonie. En partant de l’idée que la K-SVD utilise une minimisation de la norme l2, on cherche à améliorer cette technique en substituant la norme l2 par la norme l1 pour aboutir à une méthode appelée l1-KSVD. Cela peut influer le temps de calcul en l’augmentant, mais, d’autre part il peut donner des résultats meilleurs. Les deux problèmes posés auparavant ont été résolus pour restaurer des images avec un bruit gaussien. Mais, dans certains cas, le bruit qu’on cherche à supprimer est un bruit de poisson. Donc, il faut chercher d’autre fonction à minimiser pour pouvoir restaurer une image avec un tel bruit.