GODARD, Hadrien (2016) Résoudre l'OPF à l'aide d'un solveur de problèmes quadratiques non convexes PFE - Projet de fin d'études, ENSTA.

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Résumé

Ce rapport présente une nouvelle approche pour résoudre à l'optimum le problème de l'Optimal Power Flow (OPF). Sa modélisation comme un problème quadratique non convexe sous contraintes quadratiques non convexes place l'OPF dans la catégorie des problèmes d'optimisation difficiles. Des techniques de reformulation quadratique convexe en perturbant l'objectif à l'aide d'une matrice SDP ont été récemment développées et appliquées à des problèmes non convexes. Cette reformulation quadratique convexe est ici appliquée et spécifiée à la résolution globale de l'OPF à l'aide d'un Spatial Branch and Bound. Les résultats obtenus permettent de mieux certifier l'optimalité des solutions connues de nombreuses instances d'OPF.

Type de document:Rapport ou mémoire (PFE - Projet de fin d'études)
Mots-clés libres:Relaxation Semi-Définie Positive (SDP), Spatial Branch and Bound. Hadrien Godard
Sujets:Mathématiques et leurs applications
Code ID :6838
Déposé par :Hadrien Godard
Déposé le :18 janv. 2017 15:06
Dernière modification:18 janv. 2017 15:06

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