Tarsiguel, Mlle Camille (2017) People detection and tracking for Smart Square project PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
Le stage porte sur la détection et le suivi de personnes sur une place de la ville, la Domplatz, à l’aide de caméra HD. Il s’agit de déterminer la meilleure méthode pour le faire, en prenant en compte les contraintes imposées à la situation. Le travail s’est effectué d’une part par la mise en relation des différents algorithmes crées ces dernières années, pour comprendre les relations entre le décompte, la détection et le suivi de personne et connaitre les différentes méthodes utilisées dans ces domaines puis par la mise en place d’un outil de décision, pour finir par un banc d’essai des algorithmes les plus pertinents pour la suite du projet. Les détecteurs doivent être améliorés en faisant l’apprentissage sur le jeu de données Caltech Pedestrian Dataset, le plus prometteur étant le Faster RCNN. Les traqueurs sont suffisament efficaces pour être utilisés tel quel.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
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Mots-clés libres: | Detection ; Tracking ; Counting ; Pedestrian ; Computer Vision ; Neural Networks |
Sujets: | Sciences et technologies de l'information et de la communication |
Code ID : | 6933 |
Déposé par : | Camille Tarsiguel |
Déposé le : | 19 avr. 2019 10:44 |
Dernière modification: | 19 avr. 2019 10:44 |