Hickson, Lorraine (2019) Study of the relationship between speech and Obstructive Sleep Apnea using Deep Learning techniques PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
Dans cette études, des techniques de Machine Learning sont appliquées au diagnostique de l'apnée du sommeil à partir d'échantillons de voix des patients. Ces données sont représentées sous la forme de Coefficients Cepstraux de Mel (MFCC). Entre autre sont utilisées les réseaux de neurones convolutifs et l'augmentation de données.
| Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
|---|---|
| Sujets: | Sciences et technologies de l'information et de la communication |
| Code ID : | 7439 |
| Déposé par : | Lorraine Hickson |
| Déposé le : | 09 juin 2021 16:11 |
| Dernière modification: | 09 juin 2021 16:11 |
