Badreddine, Mme Siwar (2019) Analyse et modélisation des données de l’expérience ATLAS collectées en 2018 au LHC PRE - Projet de recherche, ENSTA.

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Résumé

Dans ce rapport, nous exploiterons quatre disciplines : l’informatique, la physique des particules, les statistiques et le traitement du signal dans le but de tester les performances des cartes d’acquisition LTDB(Liquid Argon Trigger Digitizer Board) du calorimètre élec- tromagnétique conçues au CEA Saclay en collaboration avec d’autres instituts interna- tionaux et utilisées dans l’expérience ATLAS auprès du LHC (le plus grand accélerateur de particules au CERN à Genève). En ayant de multiples jeux de données à la sortie du démonstrateur LTDB, installé dans le détecteur pour tester les prototypes des cartes en temps réel, il y a eu beaucoup de travail d’analyse et de modélisation à mener sur ces données notamment sur les propriétés du bruit électronique, les caractéristiques des canaux, la crédibilité des données physiques afin de distinguer les divers problèmes qu’il faudra corriger. Dans le cadre du stage, j’ai commencé par l’utilisation des techniques statistiques pour caractériser et distinguer les divers types de problèmes vus dans les données, puis j’ai introduit des algorithmes pour repérer les structures anormales en étudiant les propriétés statistiques du bruit électronique et physique. J’ai eu également recourt à des méthodes de tri et des codes de simulation pour d’une part trier entre les phénomènes d’origine physique et les problèmes de fonctionnement de la carte et d’autre part classifier les différents phénomènes physiques s’il y en a.

Type de document:Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche)
Sujets:Mathématiques et leurs applications
Code ID :7476
Déposé par :Siwar BADREDDINE
Déposé le :17 déc. 2020 09:56
Dernière modification:17 déc. 2020 09:56

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