École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

L’hydroélectricitéjoueunrôlemajeurdanslerespectdel’équilibreentrelaproductionetlaconsommation électrique. Cette énergie, très peu coûteuse, est aussi disponible en quantité limitée et incertaine. À moyen terme (horizon annuel), l’utilisation des stocks hydrauliques est optimisée grâce à la programmation dynamique stochastique. Cet algorithme, dont la complexité croît exponentiellement en fonction du nombre de stocks d’eau à optimiser, a fait ses preuves sur des vallées de quelques lacs inter-connectés mais ne peut être utilisé pour l’optimisation de vallées de grande dimension. La méthode de recherche directe de politique est une méthode alternative à la programmation dynamique stochastique qui ne souffre pas de la malédiction de la dimension. Une politique de gestion est une fonction fournissant un contrôle sur le système en fonction de variables d’état du système. La recherche directe de politique consiste à choisir un espace de fonctions et à chercher directement la politique de gestion dans cet espace. Cette nouvelle famille d’algorithme peut permettre l’optimisation de vallées de grande dimension. Dans cette étude, la recherche directe de politique sera expérimentée. En particulier, on introduira un algorithme Primal-Dual capable d’optimiser les stocks d’une vallée hydraulique sous contraintes. Les résultats obtenus seront comparés à ceux de la programmation dynamique stochastique de façon à pouvoir valider la pertinence de la recherche directe de politique pour l’optimisation des stocks des vallées hydrauliques.