HÉNON, Monsieur Jules (2020) Systèmes chaotiques et prédiction par réseaux de neurones PRE - Projet de recherche, ENSTA.

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Résumé

Prédire le cours de l'Or du mois suivant est un rêve commun à beaucoup d'actionnaires. Pourtant, tout comme le météorologue et son bulletin météo, il y a fort à parier que les prédictions se révèlent fausses au-delà de quelques semaines. Au sein de notre quotidien, le Chaos est un champ de la mécanique récent qui gouverne un grand nombre de systèmes de notre vie, parfois au cœur de nos interrogations comme c'est le cas avec le climat. Le présent rapport cherche dans un premier temps à éclairer le lecteur sur la définition du Chaos et sur ses manifestations les plus notables. Subséquemment, des éléments de compréhension relatifs à la construction des réseaux de neurones et à l'apprentissage profond sont fournis. Une discussion s'ouvre par la suite sur les résultats obtenus par les modèles de prédictions neuronaux. Enn, une démonstration est faite quant à l'importance et aux bénéfices d'inclure un sens physique dans la construction et dans l’entraînement des réseaux de neurones.

Type de document:Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche)
Sujets:Mathématiques et leurs applications
Science des matériaux, mécanique, génie mécanique
Physique, optique
Code ID :7979
Déposé par :jules-jean-patrice Henon
Déposé le :30 juill. 2020 10:07
Dernière modification:30 juill. 2020 10:07

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