Michoux, Marc (2020) Utiliser le Deep Learning pour analyser l'art: un aperçu PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
Ces dernières années, le Deep Learning (DL) a permis de nombreux nouveaux progrès dans un grand nombre de domaines (robotique, traitement d'image, finance, traduction et bien d'autres). Le Deep Learning est une partie de l'apprentissage automatique qui structure les algorithmes en couches pour créer un réseau neuronal qui, lorsqu'il est entraîné, peut prendre des décisions par lui-même. L'art est l'un des domaines qui commence à subir une révolution due à l'apparition de l'intelligence artificielle. De nouveau logiciels utilisant cette nouvelle technologie permettent de générer et de classifier des œuvres d'art. Ce rapport présente l'état de l'art en matière de modèles de Deep Learning de classification artistique capables d'intégrer plus d'un attribut. Ces modèles sont capables d'inclure la reconnaissance de caractéristiques et peuvent intégrer des connaissances d'experts.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
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Sujets: | Sciences et technologies de l'information et de la communication |
Code ID : | 8098 |
Déposé par : | Marc MICHOUX |
Déposé le : | 21 oct. 2020 15:13 |
Dernière modification: | 21 oct. 2020 15:13 |