École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

La croissance des données dans le monde permet de créer un grand nombre de statistiques utilisées pour modéliser comment les individus vivent et intéragissent entre eux. Ces intéractions peuvent notamment être récupérées grâce aux données individuelles liées aux réseaux sans fil. Nous avons donc cherché à modéliser ces réseaux inter-individus afin d’étudier leurs caractéristiques et tenter de comprendre comment leur structure pourrait être liée aux sujets de la propagation d’un virus, des réseaux sociaux et des réseaux opportunistes. Pour cela, nous sommes partis des données GPS, wifi et bluetooth du dataset Friends and Family (MIT Human Dynamics Lab, 2011) et avons utilisé les logiciels Matlab et RStudio (packages Statnet et RSienaTest) afin de créer ces réseaux de contacts sans fil. Une comparaison de ces réseaux à d’autres modèles connus a permis de faire émerger des corrélations inter-modèles intéressantes liant notamment les réseaux sans fil à la mobilité multimodale et aux réseaux sociaux. Finalement, cette étude permet de comprendre la pertinence de combiner les différentes technologies sans fil dans divers situations que ce soit pour obtenir une structure de graphe ou une portée de communication particulières.