WOLFF, Mr. Joshua (2020) Méthodes de décomposition orthogonale aux valeurs propres pour la veille environnementale : prévision probabiliste de températures extrêmes à la surface de la mer Rouge PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
L’étude que j’ai menée pendant deux mois au sein du pôle R&D d’Axionable porte sur de la prévision d’événements «extrêmes» dans des données géophysiques. Plus particulièrement, mon travail a porté sur l’étude des températures à la surface de la mer rouge (abrégé en SST dans ce document, pour Sea Surface Temperature). L’objectif final est d’être capable de prédire des hausses de températures significatives et prolongées à partir d’un jeu de données de SST conséquent mais comportant de nombreuses valeurs manquantes.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
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Sujets: | Mathématiques et leurs applications Sciences de la terre et génie de l'environnement |
Code ID : | 8139 |
Déposé par : | Joshua WOLFF |
Déposé le : | 25 juin 2021 15:27 |
Dernière modification: | 25 juin 2021 15:27 |