WOLFF, Mr. Joshua (2020) Méthodes de décomposition orthogonale aux valeurs propres pour la veille environnementale : prévision probabiliste de températures extrêmes à la surface de la mer Rouge PRE - Projet de recherche, ENSTA.

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Résumé

L’étude que j’ai menée pendant deux mois au sein du pôle R&D d’Axionable porte sur de la prévision d’événements «extrêmes» dans des données géophysiques. Plus particulièrement, mon travail a porté sur l’étude des températures à la surface de la mer rouge (abrégé en SST dans ce document, pour Sea Surface Temperature). L’objectif final est d’être capable de prédire des hausses de températures significatives et prolongées à partir d’un jeu de données de SST conséquent mais comportant de nombreuses valeurs manquantes.

Type de document:Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche)
Sujets:Mathématiques et leurs applications
Sciences de la terre et génie de l'environnement
Code ID :8139
Déposé par :Joshua WOLFF
Déposé le :25 juin 2021 15:27
Dernière modification:25 juin 2021 15:27

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