École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

La crise du Covid-19 a montré la fragilité de plusieurs systèmes de santé et le manque de ressources essentielles, telles que lits de réanimation et ventilateurs (ou respirateurs artificiels), dont ils souffrent. Face au flux submergeant de patients en état grave, l'allocation de ces ressources devient une question sensible avec des enjeux cruciaux, et les décideurs, notamment les médecins, se trouvent face à une énorme responsabilité lors de la sélection des patients à en bénéficier. Dans ce travail, nous essayons d'aborder cette question en introduisant un nouveau cadre d'aide à la décision en étendant la théorie du vote à vainqueurs multiples, où un nombre limité de candidats doit être élu, à des contextes où les électeurs ne sont pas substituables, mais sont plutôt des experts fondant leurs évaluations sur des critères sous-jacents. Nous avons également mis en place une méthode permettant d'éliciter les paramètres de ce vote de façon à décrire les poids d'importance de chaque groupe de votants. La principale contribution de la première partie est la généralisation de nombreux schémas de vote à vainqueurs multiples communs à des versions non-anonymes, dont nous discutons les propriétés normatives et computationnelles. En ce qui concerne la deuxième partie, des outils de l'optimisation multi-critères et de la théorie de Dempster-Shafer, généralisation de la théorie des probabilités, sont rassemblés pour définir une méthode générale de modélisation des poids relatifs des ensembles d'experts de différentes spécialités.