CORTAMBERT, M. Pierre (2021) Reproductibilité de l'apprentissage par renforcement PRE - Projet de recherche, ENSTA.

Fichier(s) associé(s) à ce document :

[img]
Prévisualisation
PDF
466Kb

Résumé

La gestion de la conservation des espèces est un soucis environnemental majeur. Les algorithmes d’apprentissage par renforcement permettent aujourd’hui des avancées dans plusieurs domaines différents. Il convient d’employer ces algorithmes à des problématiques environnementales. Cependant, un des problèmes de la recherche informatique concerne la reproductibilité de l’apprentissage par renforcement. Nous nous intéressons ainsi à un apprentissage avec une condition initiale randomisée et évaluerons la pertinence de cette méthode dans un soucis de reproductibilité.

Type de document:Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche)
Sujets:Mathématiques et leurs applications
Sciences de la terre et génie de l'environnement
Code ID :8461
Déposé par :pierre Cortambert
Déposé le :16 mars 2022 16:48
Dernière modification:16 mars 2022 16:48

Modifier les métadonnées de ce document.