CORTAMBERT, M. Pierre (2021) Reproductibilité de l'apprentissage par renforcement PRE - Projet de recherche, ENSTA.
Fichier(s) associé(s) à ce document :
| PDF 466Kb |
Résumé
La gestion de la conservation des espèces est un soucis environnemental majeur. Les algorithmes d’apprentissage par renforcement permettent aujourd’hui des avancées dans plusieurs domaines différents. Il convient d’employer ces algorithmes à des problématiques environnementales. Cependant, un des problèmes de la recherche informatique concerne la reproductibilité de l’apprentissage par renforcement. Nous nous intéressons ainsi à un apprentissage avec une condition initiale randomisée et évaluerons la pertinence de cette méthode dans un soucis de reproductibilité.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
---|---|
Sujets: | Mathématiques et leurs applications Sciences de la terre et génie de l'environnement |
Code ID : | 8461 |
Déposé par : | pierre Cortambert |
Déposé le : | 16 mars 2022 16:48 |
Dernière modification: | 16 mars 2022 16:48 |