BRADFER, M. Julien (2021) Classification des maladies à corps de Lewy à l’aide de Deep Learning PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
Les corps de Lewy sont des caractéristiques de certaines maladies neurodégénératives, comme les maladies de Parkinson ou d’Alzheimer mais aussi la démence à corps de Lewy, bien moins connue mais tout aussi représentée dans la population. A ce titre, elle est difficile à différencier des autres maladies et à diagnostiquer par les médecins. L’utilisation du Deep Learning peut permettre de diagnostiquer ces maladies à partir des scanners de cerveaux à l’aide d’un réseau de neurones artificiels bien entrainé. Mais pour l’entrainer nécessite un grand nombre de donnée, et les scanners en 3 dimension de cerveau restent rares et couteux. Le Transfer Learning est une des solution apportées à ce problème. Il consiste à récupérer un réseau neuronal déjà entrainé sur d’autres données au nombre suffisant et à le modifier pour qu’il s’adapte à notre contexte.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
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Mots-clés libres: | Apprentissage profond, Réseau de neurones, Apprentissage par transfer, Démence à corps de Lewy, Scanners de cerveau |
Sujets: | Sciences et technologies de l'information et de la communication Mathématiques et leurs applications |
Code ID : | 8606 |
Déposé par : | julien Bradfer |
Déposé le : | 06 oct. 2023 15:56 |
Dernière modification: | 06 oct. 2023 15:56 |