RKHA CHAHAM, M. Karim (2021) Prédiction de séries temporelles multivariées par apprentissage de représentations PRE - Projet de recherche, ENSTA.
Fichier(s) associé(s) à ce document :
| PDF 3349Kb |
Résumé
Le Deep Learning a permis des avancées importantes dans la prédiction de séries temporelles. L'objectif de ce stage est de tenter de mettre en valeur des données autres que temporelles grâce à l'apprentissage de représentations. \\ Ma tâche a donc été dans un premier temps de construire un jeu de données à partir de plusieurs fichiers CSV. Puis dans un second temps, de coder et tester plusieurs modèles avec et sans apprentissage de représentations.\\ Les résultats obtenus montrent une amélioration des scores dans certains cas et dans d'autres non.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
---|---|
Sujets: | Sciences et technologies de l'information et de la communication |
Code ID : | 8660 |
Déposé par : | karim Rkha chaham |
Déposé le : | 16 mars 2022 14:49 |
Dernière modification: | 16 mars 2022 14:49 |