École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

La texture est une caractéristique musicale de plus haut niveau d’abstraction que les notes ou les rythmes. Afin de la manipuler et de l’analyser automatiquement, nous proposons une sémantique, une syntaxe et une implémentation orientée objet d’un modèle de texture pour le répertoire de piano classique. Un corpus de 1164 mesures annotées a été conçu pour permettre l’entraînement de modèles d’apprentissage supervisé, de même qu’un ensemble de 62 descripteurs musicaux, implémentés pour traduire la musique symbolique à un haut niveau d’abstraction. Nous montrons que les modèles linéaires testés sont globalement plus performants pour l’identification de chacun des 15 éléments de textures choisis. Par ailleurs, l’analyse conjointe de ces résultats et de statistiques sur le corpus mettent en valeur les parties de la modélisation qui restent à améliorer, tout en amenant des conclusions musicalement cohérentes.