École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

Depuis quelques années, l’intelligence artificielle (IA) suscite un réel engouement en recherche et c’est désormais une notion omniprésente dès lors que l’on évoque l’imagerie médicale. Les méthodes informatiques de deep learning (apprentissage profond) sont en plein développement pour fournir des outils d’analyse de coupes histologiques aux pathologistes. Dans ce rapport on présente les différentes étapes amenant à la classification de ces images, de la création d’un dataset, grâce à la segmentation cellulaire, à l’évaluation des performances de plusieurs réseaux de neurones en graphe (GNN), en passant par l’ajustement des paramètres d’entraînement de ces réseaux. On montre alors que l’utilisation GPU et le temps d’entraînement ne sont pas des facteurs liminants, contrairement à la taille du dataset.