École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

La transcription automatique de musique (AMT) est un problème de récupération d’informations musicales (MIR), exploré pour la première fois en 1976. Il consiste en la conversion d’une performance en une partition en utilisant une forme de notation musicale. L’intérêt particulier de cette tâche découle du fait que la partition est considérée comme la forme la plus appropriée pour la préservation de la musique non notée dans le patrimoine culturel et un vecteur pour l’échange d’informations au sein des communautés musicales en termes d’analyse et d’interprétation. Cela a motivé la recherche dans ce domaine pour tenter de résoudre le problème de transcription musicale en le décomposant en sous-tâches spécifiques par rapport à chaque processus qui doit être appliqué. Dans ce travail, nous considérons l’une de ces soustâches, et nous nous concentrons sur l’optimisation des paramètres utilisés pour transcrire les performances dans un format symbolique grâce à des techniques d’analyse syntaxique. La méthode est testée sur un jeu de données monophonique via Qparse, un outil développé pardes chercheurs de l’INRIA Paris et du CNAM.