École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

Les chutes des personnes âgées constituent un problème majeur pour la société, en particulier sur le long terme. Cependant, les facteurs entraînant ces chutes ne sont pas encore bien comprises. Des difficultés de transfert de poids dues à l’âge pourraient constituer un facteur important. Ainsi, étudier l’asymétrie de la marche en obtenant les forces verticales de réaction au sol pourrait se relever pertinent. Par ailleurs, le milieu environnant est à prendre en compte également car celui-ci peut affecter la capacité de concentration des personnes âgées. Même s’il est essentiel de mener des études en extérieur pour compléter celles réalisées en intérieur, il peut se révéler difficile de mesurer les mêmes données qu’en intérieur en raison de problèmes logistiques. L’objectif de ce projet est donc d’évaluer les capacités d’un code de machine learning à prédire ces forces en utilisant uniquement des accéléromètres fixés aux pieds, bien plus pratiques. Au cours de cette étude, des données de participants marchant ou courant dans un laboratoire ont été utilisées. Finalement, cet article montre que le modèle utilisé peut prédire certaines évolutions lorsque le poids est transféré sur le pied. En revanche, il reste nécessaire de mener d’autres études pour confirmer ces résultats prometteurs et améliorer le modèle.