OUZONE, M Yann-Ilya (2023) Apport des données piézométriques sur les modèles hydrologiques à base d'intelligence artificielle PRE - Projet de recherche, ENSTA.

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Résumé

Cette étude a pour objectif d'étudier l'impact des données piézométriques dans la modélisation du débit à l'exutoire du bassin versant au moyen d'outils d'intelligence artificielle. Après un travail d'étude et de représentation des donnéees, les correlations existent entre données piézométriques et de débit a été mises en évidence. L'objectif a été d'ensuite transcrire cette correlation graphique dans des modèles. Une étude comparative a montré que le modèle à arbres aléatoires était efficace pour notre jeu de données. Enfin, l'étude a montré que l'on obtenait de très bonnes performances des modèles à la simulation, mais que cette performance se dégradait lorsque l'on passait à la prévision.

Type de document:Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche)
Mots-clés libres:Réseaux de neurones
Sujets:Sciences de la terre et génie de l'environnement
Code ID :9440
Déposé par :Yann-ilya OUZONE
Déposé le :22 août 2023 14:29
Dernière modification:22 août 2023 14:29

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