OUZONE, M Yann-Ilya (2023) Apport des données piézométriques sur les modèles hydrologiques à base d'intelligence artificielle PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
Cette étude a pour objectif d'étudier l'impact des données piézométriques dans la modélisation du débit à l'exutoire du bassin versant au moyen d'outils d'intelligence artificielle. Après un travail d'étude et de représentation des donnéees, les correlations existent entre données piézométriques et de débit a été mises en évidence. L'objectif a été d'ensuite transcrire cette correlation graphique dans des modèles. Une étude comparative a montré que le modèle à arbres aléatoires était efficace pour notre jeu de données. Enfin, l'étude a montré que l'on obtenait de très bonnes performances des modèles à la simulation, mais que cette performance se dégradait lorsque l'on passait à la prévision.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
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Mots-clés libres: | Réseaux de neurones |
Sujets: | Sciences de la terre et génie de l'environnement |
Code ID : | 9440 |
Déposé par : | Yann-ilya OUZONE |
Déposé le : | 22 août 2023 14:29 |
Dernière modification: | 22 août 2023 14:29 |