Alves Hailer, M Raphael (2023) Stochastic Optimization of X-ray Micro-CT Domain Size Using PuMA PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
Dans ce travail, nous nous intéressons à la caractérisation des propriétés mécaniques d'un matériau poreux en utilisant le logiciel PuMA, développé par NASA. Une analyse de quantification de l'incertitude sera effectuée afin de fournir des résultats plus fiables aux futurs expérimentateurs. Plus précisément, l'objectif principal de l'analyse de quantification de l'incertitude est de définir formellement le problème dans un cadre d'optimisation avec incertitude et d'utiliser les outils mathématiques appropriés pour déterminer la taille nécessaire du domaine physique capturé par la microtographie à rayons X, afin de capturer les caractéristiques macroscopiques du matériau à l'aide d'un domaine microscopique. Le domaine recherché est appelé volume élémentaire représentatif, et sa détermination est cruciale pour obtenir des résultats fiables à partir de données expérimentales, tout en réduisant la nécessité d'un grand nombre d'échantillons pour valider la campagne expérimentale, ce qui permet d'économiser de l'argent et du temps. Ce travail est une preuve de concept, et son objectif principal est de fournir une ligne directrice pour les recherches futures sur le thème de la caractérisation des matériaux poreux pour les systèmes de protection thermique utilisés dans les applications spatiales.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
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Mots-clés libres: | Robustness and reliability |
Sujets: | Mathématiques et leurs applications Science des matériaux, mécanique, génie mécanique |
Code ID : | 9480 |
Déposé par : | Raphael ALVES HAILER |
Déposé le : | 24 août 2023 16:09 |
Dernière modification: | 24 août 2023 16:09 |