École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

Ce rapport présente le travail effectué lors de mon stage de recherche au sein du laboratoire de mathématiques appliquées de l’École Polytechnique. L’objectif était d’inférer bayésiennement un modèle de dipôle équivalent de l’activité cardiaque à partir des enregistrements de surface. Pour cela, j’ai comparé deux approches : la méthode classique de Dowers et l’inférence bayésienne des processus gaussiens avec le filtre de Kalman. Les résultats ont démontré que l’utilisation des processus gaussiens offre des résultats meilleurs et plus précis pour prédire les signaux cardiaques. Cette avancée aura un impact significatif en permettant une détection plus efficace des infarctus chez les patients. Ce travail de recherche contribue ainsi à l’amélioration des méthodes de prédiction et ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de la détection des affections cardiaques à partir des enregistrements de surface.