MOUGIN, Mr Thibault (2023) Filtering and Symplectical Time-Integration PRE - Projet de recherche, ENSTA.

Fichier(s) associé(s) à ce document :

[img]
Prévisualisation
PDF
450Kb
[img]PDF
79Kb

Résumé

Les systèmes hamiltoniens sont des systèmes dynamiques utilisés pour modéliser de nombreux systèmes physiques, et qui nécessitent l’utilisation de méthodes d’intégration numérique fournissant des solutions conservant l’énergie : les intégrateurs symplectiques. Un récent développement de filtres convolutifs pour méthodes numériques a montré des résultats intéressants en augmentant la régularité de solutions de méthodes de Galerkin discontinues et cette idée peut avoir une application prometteuse dans le contexte des systèmes Hamiltoniens. C’est ce que nous essayons d’expérimenter dans cette étude. Nous constatons des améliorations de la convergence pour certains filtres et méthodes numériques. Les temps de calcul peuvent être améliorés et un problème d’optimisation est soulevé afin de maximiser le gain en convergence.

Type de document:Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche)
Mots-clés libres:Hamiltonian systems, symplectic integrators, post processing, convolutional filters, accuracy extraction
Sujets:Mathématiques et leurs applications
Code ID :9566
Déposé par :Thibault MOUGIN
Déposé le :25 août 2023 14:08
Dernière modification:25 août 2023 14:08

Modifier les métadonnées de ce document.