BOUGUILA, M. Khaled (2023) Analyse multivariée de données RNA-Seq PRE - Projet de recherche, ENSTA.

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Résumé

Dans cette étude, on explore les réponses géniques aux stress environnementaux en utilisant des modèles Poisson Log-normaux (PLN) avec une couche latente gaussienne. On présente le modèle de classification supervisée PLNLDA, et on propose le modèle PLNQDA pour tenir compte de variations de structure de dépendance entre les gènes. Les simulations montrent que le PLNQDA améliore les prédictions tandis que le PLNLDA est favorisé en termes de BIC.

Type de document:Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche)
Mots-clés libres:Expression génique, RNA-Seq, modèle Poisson Log-Normal, LDA, QDA, couche latente, prédiction, VEM.
Sujets:Mathématiques et leurs applications
Code ID :9646
Déposé par :Khaled BOUGUILA
Déposé le :29 août 2023 11:28
Dernière modification:29 août 2023 11:28

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