NIEL, Mr Thomas (2023) Research internship : Detection of computer Generated Text PRE - Projet de recherche, ENSTA.

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Résumé

Décembre 2022, "Ecrire un prompt" était encore un expression inconnu du grand public, les Large Language Model n’étaient que des outils utilisés par une poignée de spécialiste du domaine et les réponses de Chat bot était bien souvent douteuses. Toutefois tout cela va changé à la fin de l’année 2022 avec l’arrivée de ChatGPT, un outil développé par OpenAI qui va permettre à tout le monde de poser ses question plus ou moins intéressantes allant de : "Explique moi les réseaux de neurones" à "Quel nom donner à mon chien" en passant par "Comment fabriquer une arme" et d’obtenir une réponse, souvent bien plus satisfaisante qu’une recherche sur Internet. C’est ainsi que le secteur de l’enseignement comme tout un tas d’autre secteur va être impacté par ce nouveau venu, en devant maintenant corriger des copies rédigées partiellement ou intégralement par un ordinateur. Dans ce secteur et comme dans beaucoup d’autre comme le journaliste ou la production de contenu sur Internet, la question se pose alors de comment savoir si un texte a été généré par un humain ou par un ordinateur ? Répondre à cette question va être cruciale dans le processus de régulation du secteur et est le sujet de mon stage.

Type de document:Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche)
Sujets:Sciences et technologies de l'information et de la communication
Code ID :9650
Déposé par :Thomas NIEL
Déposé le :28 août 2023 09:57
Dernière modification:28 août 2023 09:57

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