Depret, M. Arthur (2023) Harnessing the Power of Data Analysis to Simulate and Understand Braided River Systems PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
Ce rapport résume un stage de recherche de 11 semaines axé sur la simulation et la prédiction du comportement des rivières en tresses en utilisant des techniques de géomorphologie et d’informatique. Cette étude est une exploration approfondie d’une approche innovante qui utilise le traitement d’images, l’analyse de données et la géostatistique pour recréer et prédire le dynamisme des rivières en tresses. L’objectif est de simplifier des processus naturels complexes en segments compréhensibles, en liant des principes théoriques à des résultats pratiques. Notre recherche s’appuie sur les travaux révolutionnaires de scientifiques tels que Julio Hoffimann et Céline Scheidt. La méthodologie de J. Hoffimann implique un traitement d’images sophistiqué, des modélisations statistiques et mathématiques avancées, qui ont des implications pratiques pour la prédiction du comportement des rivières en tresses et pourraient potentiellement prévenir des inondations dans certaines régions du monde. Ce stage a conduit à de nouvelles perspectives et des méthodologies solides qui nous rapprochent d’une compréhension exhaustive des rivières en tresses. Le rapport fournit un guide détaillé étape par étape des méthodes de Hoffimann, une évaluation critique de celles-ci et des suggestions d’amélioration.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
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Sujets: | Sciences de la terre et génie de l'environnement Mathématiques et leurs applications |
Code ID : | 9669 |
Déposé par : | Arthur DEPRET |
Déposé le : | 29 août 2023 16:35 |
Dernière modification: | 01 sept. 2023 11:11 |