École Nationale Supérieure de
Techniques Avancées

Résumé

Ce stage a été effectué au sein de l’équipe Multimédia du laboratoire LTCI de Télécom Paris. Au sein de cette équipe, le doctorant Yasser Benigmim a développé la méthode DATUM, une technique d’adaptation de domaine non-supervisée en segmentation sémantique utilisant des modèles de diffusion. L’objectif initial de ce stage est d’adapter cette méthode à la classification d’images. Ce rapport contient donc les explications des différents chemins pris pour se rapprocher de cet objectif qui n’aura pas été atteint car l’objectif du stage a évolué en cours de route. Ainsi la première partie porte sur l’étude de l’utilisation de modèles de diffusion personnalisés dans le cadre de la classification d’images et la seconde partie du rapport se concentre sur le deuxième objectif qui est l’amélioration de la méthode Diffusion Classifier à travers des essais d’application de contrastive learning sous différentes formes. Aucun des deux objectifs n’aura été atteint.