ZHAO, Monsieur yuang (2023) Application de la morphologie mathématique à la classification des images PRE - Projet de recherche, ENSTA.
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Résumé
Les Réseaux Neuronaux Morphologiques (MNN) sont un sujet émergent. Cette étude explore comment appliquer des opérations morphologiques mathématiques à des réseaux neuronaux similaires aux CNN pour le traitement d'images, anticipant des avantages potentiels. Nous avons tenté de remplacer les convolutions séparables en profondeur par des opérations de dilatation et avons justifié ce remplacement à l'aide de la norme $L_\infty$. Nous avons testé la performance du MNN sur le jeu de données CIFAR10 et démontré que le MNN proposé surpasse les CNN et offre une meilleure robustesse.
| Type de document: | Rapport ou mémoire (PRE - Projet de recherche) |
|---|---|
| Mots-clés libres: | Réseaux Neuronaux Morphologiques (MNN), Opérations morphologiques mathématiques, CNN, Classification d'images, Robustesse. |
| Sujets: | Sciences et technologies de l'information et de la communication |
| Code ID : | 9686 |
| Déposé par : | Yu'ang ZHAO |
| Déposé le : | 30 août 2023 10:28 |
| Dernière modification: | 30 août 2023 10:28 |
