Gusching, M. Jonathan (2023) Gros modèles de langage et connaissances : état de l’art, enjeux, applications PFE - Projet de fin d'études, ENSTA.
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Résumé
Depuis l’apparition de ChatGPT en 2022, les gros modèles de langage ont connu un accroissement de popularité et une utilisation croissante dans de nombreux domaines. La capacité à utiliser massivement des informations textuelles s’ancre dans un contexte plus large d’engouement pour les modèles génératifs. L’objectif de ce stage et donc, de ce rapport, est dans un premier temps de relater de l’état de l’art en termes de gros modèles de langage, des défis qu’ils engendrent, de leur potentiel et des tendances, puis d’énoncer les possibilités d’application au journalisme étant donné que peu de publications ont été rédigées et que ce champ d’application est relativement peu documenté. Puis, nous terminerons par l’implémentation d’une interface web qui permet d’expérimenter avec les gros modèles de langage à des fins journalistiques, et nous discuterons des avantages et inconvénients desdites applications. Enfin, nous introduirons la publication à laquelle le stage a donné lieu dans le cadre de l’évaluation des connaissances des modèles de langage.
Type de document: | Rapport ou mémoire (PFE - Projet de fin d'études) |
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Mots-clés libres: | Traitement automatique des langues, gros modèles de langage, recherche d’information, évaluation des connaissances, journalisme |
Sujets: | Sciences et technologies de l'information et de la communication |
Code ID : | 9823 |
Déposé par : | Jonathan Gusching |
Déposé le : | 06 oct. 2023 17:12 |
Dernière modification: | 06 oct. 2023 17:12 |