Guidado Aïssatou, Mme Haïriya (2024) Minimisation des données personnelles dans les formulaires PRE - Research Project, ENSTA.

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Abstract

La numérisation des formulaires de demande d’aides sociales en France facilite l’accès aux prestations mais pose des défis en matière de conformité avec le RGPD, notamment en ce qui concerne la minimisation des données. Lors de ce stage, l’objectif était de contribuer à l’application du principe de minimisation des données en automatisant la transformation des textes officiels des aides sociales en fichiers DNF, format nécessaire à un algorithme de minimisation déjà développé par l’équipe. Avant l’automatisation, cette transformation se faisait manuellement, ce qui entraînait des erreurs et des incohérences. L’élaboration du code pour automatiser ce processus de conversion a permis d’améliorer la précision et l’efficacité de la transformation des données, facilitant ainsi l’application de l’algorithme de minimisation à une dizaine de formulaires. Cette automatisation a non seulement réduit les erreurs et le temps de traitement, mais a également permis d’évaluer l’efficacité de l’algorithme sur plusieurs cas d’utilisation.

Item Type:Thesis (PRE - Research Project)
Uncontrolled Keywords:Data minimization, GDPR, propositional logic, DNF file, prompt engineering, LLMs, social aid applications
Subjects:Information and Communication Sciences and Technologies
ID Code:10106
Deposited By:Haïriya GUIDADO AÏSSATOU
Deposited On:03 sept. 2024 09:43
Dernière modification:03 sept. 2024 09:43

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