MOSSEDDEK, Mme Soukaina (2019) Recherche sur les APIs Machine Learning de SAP Léonardo ML Foundation + projet de classification d'images via les techniques de transfer learning PFE - Project Graduation, ENSTA.
| PDF 3056Kb | |
|
Abstract
Pour l’obtention du diplôme d’ingénieur d’État en télécommunications et technologies de l’information de l’Institut National des Postes et Télécommunications (INPT), ainsi qu’auditrice à l’Ecole Nationale Supérieure des Techniques avancées (ENSTA Paris), j’ai effectué mon stage de fin d’études au sein de DXC Technology, allant d’avril à Octobre 2019. J’ai eu la chance durant ce stage de faire partie d’un projet de recherche sur des problématiques de l’intelligences artificielle, avec des équipes de DXC Uk, Philippines et Costa Rica. Ce stage se compose de deux parties, la première consacrée à la découverte de la technologie SAP Léonardo Machine Learning. En parallèle, la deuxième partie, repose sur un projet de recherche pour un client en Australie, qui porte sur une problématique de classification binaire d’images. Le présent document constitue la synthèse du travail réalisé dans le cadre de ce stage, il relate les différentes étapes par lesquelles nous sommes passés pour mener à bien nos missions, qui consistent à employer les outils d’apprentissage automatique au service de la transformation digitale du client.
Item Type: | Thesis (PFE - Project Graduation) |
---|---|
Subjects: | Information and Communication Sciences and Technologies |
ID Code: | 7903 |
Deposited By: | Soukaina MOSSEDDEK |
Deposited On: | 25 nov. 2019 16:35 |
Dernière modification: | 25 nov. 2019 16:35 |
Repository Staff Only: item control page