de FOUCAULD, Mr Albéric (2020) Prédire la dynamique microscopique d'un cristal à l'aide du Deep Learning PRE - Research Project, ENSTA.
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Abstract
La compréhension des propriétés de la matière demeure aujourd hui un enjeu majeur des expériences de physique ultra rapide , souvent coûteuses et difficiles à mettre en place. La réflectivité d un matériau est souvent mesurée car son évolution temporelle est fortement liée aux changements des propriétés de la matière . L utilisation des méthodes d intelligence artificielle comme l écriture d un réseau de neurones pourrait permettre de prédire l évolution de la réflectivité en fonction de caractéristiques intrinsèques de la matière. Ce stage a permis de compléter les premières étapes de ce projet à savoir l écriture et l optimisation du réseau neuronal . En s inscrivant comme une formation complète aux méthodes d intelligence artificielle et à leurs applications à la physique, ce stage a extrêmement influencé mes choix de parcours professionnel . De plus, il a contribué à fonder le socle d une approche nouvelle de la physique microscopique.
Item Type: | Thesis (PRE - Research Project) |
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Uncontrolled Keywords: | Deep learning |
Subjects: | Physics, Optics |
ID Code: | 8159 |
Deposited By: | Alberic DE FOUCAULD |
Deposited On: | 02 sept. 2020 15:01 |
Dernière modification: | 02 sept. 2020 15:01 |
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