MERABET, M. Ramy (2021) Instabilités et biais dans la résolution de problèmes inverses par apprentissage de réseaux de neurones profonds: application à la TEP PFE - Project Graduation, ENSTA.
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Abstract
Depuis les années 2010, l'IA a connu un succès phénoménal dans de nombreux domaines tels que la vision par ordinateur ou le traitement du langage naturel. L'utilisation des réseaux de neurones s'est étendue jusqu'au domaine des problèmes inverses comme la reconstruction d'images médicales. Dans ce type d'applications, il est primordial d'obtenir des garantis sur les résultats fournis. Or des études récentes semblent montrer qu'il demeure des biais importants, des objets qui ne sont pas réellement présents dans l'organe imagé. L'objectif de ce stage est d'étudier si telles instabilités peuvent être mises en évidence et caractérisées mathématiques dans le cadre de la reconstruction TEP.
| Item Type: | Thesis (PFE - Project Graduation) |
|---|---|
| Subjects: | Mathematics and Applications |
| ID Code: | 9052 |
| Deposited By: | Amandine Girardet |
| Deposited On: | 10 mars 2022 10:52 |
| Dernière modification: | 10 mars 2022 10:52 |
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