ZHAO, Monsieur yuang (2023) Application de la morphologie mathématique à la classification des images PRE - Research Project, ENSTA.
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Abstract
Les Réseaux Neuronaux Morphologiques (MNN) sont un sujet émergent. Cette étude explore comment appliquer des opérations morphologiques mathématiques à des réseaux neuronaux similaires aux CNN pour le traitement d'images, anticipant des avantages potentiels. Nous avons tenté de remplacer les convolutions séparables en profondeur par des opérations de dilatation et avons justifié ce remplacement à l'aide de la norme $L_\infty$. Nous avons testé la performance du MNN sur le jeu de données CIFAR10 et démontré que le MNN proposé surpasse les CNN et offre une meilleure robustesse.
Item Type: | Thesis (PRE - Research Project) |
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Uncontrolled Keywords: | Morphological Neural Networks (MNN), Mathematical morphological operations, CNNs, Image Classification, Robustness |
Subjects: | Information and Communication Sciences and Technologies |
ID Code: | 9686 |
Deposited By: | Yu'ang ZHAO |
Deposited On: | 30 août 2023 10:28 |
Dernière modification: | 30 août 2023 10:28 |
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